Частное объявление бегущей строкой на сайте! 3 дня за 3 рубля! Тел. 61-61-61
Поздравления, объявления (стол заказов) – 8-(0165) 62-47-48, +375-44-569-87-47 (А1, Viber), пн. – пт. – с 8.30 до 18.00 (без перерыва на обед), сб., вск., праздничные дни — выходные

В мире

Умные часы можно использовать в качестве кейлоггера

586

Студент Тони Белтрамелли (Франция) опубликовал магистерскую диссертацию, в которой изучил возможность отслеживать действия пользователя при помощи обычных умных часов. Встроенные в устройство датчики в этом случае используются для определения вводимого PIN-кода и других важных данных.

Белтрамелли в своем исследовании опирался на работы Ромита Роя Чондхри (профессор университета Иллинойса), который изучал ранее вредоносный потенциал популярных носимых устройств (тогда использовались часы Samsung Gear Live). Специалист пришел к выводу, что функционал современной носимой электроники позволяет отслеживать нажатия клавиш, превращая модный гаджет в аппаратный кейлоггер.

Студент в своем исследовании ограничился перехватом информации при работе с 12-клавишной клавиатурой, которые используются в банкоматах или отображаются на дисплее мобильного устройства при вводе PIN-кода. В компании же www.fira.ru по вашему запросу вполне законно могут провести полномасштабные исследования, дать оценку инвестиционной привлекательности вашей компании или же компании потенциальных партнеров, конкурентов,  а также оказать помощь при подготовке презентационных материалов корпоративной и отраслевой направленности.

Возвращаясь к Белтрамелли, отметим, что он использовал технологию алгоритм RNN-LSTM (глубинное обучение), чтобы научить нейронную сеть расшифровывать сигналы от сенсоров движения часов и сопоставлять их с конкретными кнопками на клавиатуре.

Для доказательства своей теории студент разработал утилиту для SmartWatch 3, которая аккумулировала данные, снятые с гироскопа и акселерометра. Аппаратные ограничения часов не позволяют отправлять информацию сразу на внешний сервер, поэтому пришлось использовать другую схему – для сбора данных использовался Android-смартфон (подключение через Bluetooth). Далее смартфон отправлял пакет данных на сервер для дальнейшего анализа.

Используя алгоритм, написанный при помощи Lua, Java и Python, специалисту удалось отсеять лишние движения и создать паттерны для различных событий. К примеру, программа способна определять, когда пользователь набирает цифры на клавиатуре банкомата или начинает набирать PIN-код на дисплее мобильного устройства.

Белтрамелли отметил, что используемый алгоритм способен демонстрировать точность в 59% при работе в качестве кейлоггера и 73% – в роли тачлоггера.

Вверх